Infrastructures Urbaines Intelligentes
UrbanInfra développe un cadre analytique avancé pour la digitalisation des infrastructures urbaines françaises. Notre plateforme analyse l'IoT, la mobilité intelligente et la maintenance prédictive pour des métropoles plus sûres, efficaces et durables.
UrbanInfra est un cadre analytique spécialisé dans la digitalisation des infrastructures urbaines en France. Nous développons des solutions pour analyser et optimiser l'utilisation des capteurs IoT, la mobilité intelligente et la maintenance prédictive dans les villes.
Notre plateforme utilise l'intelligence artificielle pour analyser les données des capteurs urbains en temps réel. Cela permet de détecter des anomalies, de prévoir les risques (comme les embouteillages ou les pannes d'éclairage) et d'optimiser les interventions des services d'urgence, renforçant ainsi la sécurité dans les métropoles.
Nous intégrons des capteurs pour la qualité de l'air, le trafic, la consommation d'énergie, l'éclairage public et la surveillance des infrastructures. Ces données sont agrégées et analysées pour fournir une vision unifiée et actionable de l'écosystème urbain.
Il s'agit d'utiliser l'analyse de données et l'IA pour anticiper les défaillances des équipements urbains (comme les réseaux d'eau, les ponts ou les systèmes de transport) avant qu'elles ne surviennent. Cela réduit les coûts, améliore la fiabilité et minimise les perturbations pour les citoyens.
Absolument. Un de nos axes majeurs est l'optimisation de la consommation énergétique des bâtiments publics, de l'éclairage et des réseaux de transport. Nos modèles identifient les gaspillages et proposent des scénarios pour réduire l'empreinte carbone des villes.
Nous proposons un accompagnement sur mesure, depuis l'audit de vos infrastructures existantes jusqu'au déploiement et à la formation. Contactez notre équipe via la page contact pour discuter de vos besoins spécifiques.
Notre plateforme agrège et analyse les données de milliers de capteurs IoT déployés dans les infrastructures urbaines pour une vision en temps réel.
Des algorithmes d'intelligence artificielle anticipent les défaillances des équipements critiques, réduisant les coûts et améliorant la fiabilité.
Modélisation du trafic et gestion intelligente des flux pour fluidifier les déplacements et réduire les émissions dans les métropoles.
Surveillance et optimisation de la consommation d'énergie des bâtiments publics et de l'éclairage urbain pour une ville plus durable.